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Ein umfassender und spannender Einblick in Statistik und maschinelles Lernen mit praktischen Anwendungen in Python und MATLAB. Was Sie lernen werden: Beschreibende Statistik (Mittelwert, Varianz usw.), Inferenzstatistik, T-Tests, Korrelation, ANOVA, Regression, Clustering, die Mathematik hinter den „Black Box“-Statistikmethoden, wie man statistische Methoden im Code implementiert, wie man Statistiken interpretiert. .
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